4月28日，工业和信息化部、国家数据局联合发布通知，实施2026年“模数共振”行动，旨在落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《“人工智能+制造”专项行动实施意见》要求，推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振。

该行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等行业，通过行动牵引，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据-模型-场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。

该行动部署了七项重点任务，包括“构建行业通识数据集，打造行业模型”“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”“完善生态配套，加强关键要素保障”“确定‘重点城市’打造标杆”。

其中，在“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”方面，提出围绕所选择的重点行业，梳理、培育一批应用潜力大、推广范围广、可复制性强、适合通过人工智能技术改造的细分人工智能应用场景，凝练形成《重点行业人工智能高价值场景档案》。针对各高价值场景实现规模化应用的需要，逐个构建蕴含场景特殊知识的行业专识高质量数据集，并打造能够符合场景特殊应用需要的专用模型或特色智能体（若场景应用需具备自主规划、执行能力，则打造智能体，其他情况打造专用模型，每个场景打造不少于1个）。

在“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”方面，提出各地区选择第三方中立机构或龙头企业、各央企选择集团内专业单位作为建设运营主体，打造“模数共振”空间，包括研发一套能够承载跨主体数据汇聚和模型训练的软硬件基础设施，以及制定一套能够实现跨主体数据协同、模型共建、责任划分、安全保障的管理机制，具备跨主体数据可信贯通、模型协同训练与安全合规应用的能力。鼓励“模数共振”空间与国家数据基础设施互联互通，实现多主体数据高效可信流通，赋能模型训练、智能体研发和应用，逐步打造为“智能体工厂”。

在“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”方面，明确要围绕所选择的重点行业，引导算力企业、模型企业、数据企业和应用开发企业组建“模数共振”创新联合体，支持联合体与“模数共振”空间协作联动，共同开展模型研制、软硬适配、数据处理、应用方案设计与开发。组织联合体强化行业级、全栈式解决方案研发和应用，打造人工智能赋能行业“样板间”。

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